生成requirements.txt的两种方法

• pip freeze > requirements.txt
  • 会将环境中的依赖包全都加入，如果使用的全局环境，则下载的所有包都会在里面，不管是不是当前项目依赖的
• 仅生成项目中用到的依赖

# 安装
pip install pipreqs
# 在当前目录生成
pipreqs . --encoding=utf8 --force

• -encoding=utf8 为使用utf8编码，不然可能会报UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 406: illegal multibyte sequence 的错误。
• -force 强制执行，当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖。
• 使用requirements.txt安装依赖的方式：pip install -r requirements.txt

计算程序运行时间

python官方推荐方法

• time.perf_counter()，适合小一点的程序测试，会计算sleep()时间
• time.process_time()，适合小一点的程序测试，不会计算sleep()时间，这个大概为正常用时的两倍

yield

• yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b      # 使用 yield
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
 
for n in fab(5): 
    print n